BrewMatch，一个按性格匹配的咖啡发现应用
我们常用的找咖啡馆的方式——Google Maps、Yelp——都按评分和距离排序。但有时咖啡爱好者选咖啡馆的出发点其实很感性：除了远近、价格、品质，氛围、装修、以及“这家店合不合我”，往往才是真正决定去不去的因素。通过访谈，我们把这些和性格相关的点一个个抽出来，发现它们在用户心里权重很高，却是市场上一个模糊、没被说清的需求。BrewMatch 想做的是重新定义咖啡馆的选择标准，从“哪家评分高、哪家离得近” 到 “哪家和我合得来”。
该项目共有三名学生参与：一位主要负责前端代码实现，一位主要负责 UI 视觉，我主要负责 PM 和 UX——前期竞品调研和用户访谈、确定功能点和 user flow、规划信息架构与内容，以及项目的 pitch 和讲解。
用户研究
信息架构
UIUX 设计
1 名产品设计师
1 名 UI 设计师
1 名工程师
按性格匹配，而不是按评分
为了增加可玩性与提高匹配程度，我们选择用最近非常流行的性格测试作为入口。一是市场研究表明，性格相关的偏好确实是高权重、却没被现有产品认真对待的需求；二是性格测试本身这几年大家都爱玩，也天然适合社交传播。它既是匹配机制，也是让人愿意打开 App 的入口。在之后的原型测试里，这个点也确实是最被用户记住、最被认可的——侧面印证了这样的需求真实存在。
重构 onboarding 的内容
作为一个定位较年轻化、构思较新颖的产品，最难最关键的是 onboarding：怎么用 6 到 8 个问题，把一个人的性格相对准确地映射到咖啡馆上，同时让过程有趣、不啰嗦。
我最初编写了一个与咖啡秘方有关的神话故事，让用户边读边答，顺带测出性格。但很快发现，把一整个完整故事塞进 onboarding 太重了——用户还没进 App，就先被拦在一段长阅读前。于是我们做了取舍：尽量不展开叙述，改成更直接的几道题，点到为止，大致测准性格就停，马上进主页。整个过程反而带有一定模糊性，让用户只凭借第一印象做判断，虽然牺牲了一定的故事性和趣味，但 我们认为 onboarding 的第一要务是让人尽快用起来，顺畅地过渡到主页，而不是讲完一个故事。
从单向点评到双向互动
在 Google Maps 或 Yelp 上，咖啡馆是被动的——用户来点评，店家只能回复和查看。BrewMatch 想把这层关系反过来：让商家也能主动经营自己的空间，和用户实现双向的互动。
商家这一端可以自己发布活动、更新座位地图、公布新菜单或装修变化，这些都实时反映到用户端。用户这一端不只是浏览，还能直接订座、在 App 里买咖啡和周边、参与活动抽奖等。
把“碰运气”变成“能规划”
其中最关键的是订座。用户调研里我们发现一个很普遍的痛点：越是热门的咖啡馆，越抢不到位子，周六日想找到座位工作或聊天是非常难得。所以我们设计了带时段的选座预订——比如锁定下午 1 到 3 点的某个位置，还能在平面图上看到它在店里的哪个角落、附近有没有插座等。这个功能把“碰运气”变成了“能规划”的行为，也让商家更清楚客流量的变化和客户的偏好。
受时间和精力所限，这一版我们只落地了用户端，商家端暂未实现。
BrewMatch 只是三个不同背景的女生，借由共同的爱好——咖啡，构思并搭建的一个小项目，但它回答了一个我一直感兴趣的问题：咖啡馆、美食点评、地图这类被做过无数遍的品类，还能不能加进一点新东西？我的做法是先找到那个大家都有所感受、却没被说清的需求——这里是“找到与我最合的那家咖啡厅”——再用一个轻巧的机制把它兑现，而不是在目前的搜索app里继续堆叠功能。
